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Logiciel de prévision des ventes pour restaurants : Chaque service, vu d’avance.

Enskel prévoit les ventes de chaque service, produit par produit, à partir de votre caisse, de la météo et des événements. Et il dit de combien il peut se tromper.

Inclus dans Prévision, 100 € HT. Par établissement et par mois.Voir les tarifs

Mardi · 10:00, Bastille

Ce qui peut changer le service

Météo : Pluie à partir de 12:00 : terrasse fermée, 12 couverts de moins.

Couverts prévus par jour · Bastille · semaine du 26 octobre2 691 au total · pic le samedi · à 7 % près · données d’exemple

01 / EN BREF

Ce qu’il fait.

Pour chaque établissement, chaque service.

  1. Prévoir chaque service

    Les ventes du midi et du soir, par tranche horaire et par produit, pour chaque établissement.

  2. Tenir compte de ce qui change

    La météo, les événements locaux et le calendrier de chaque site : jour de la semaine, vacances, jours fériés.

  3. Annoncer sa précision

    Chaque prévision dit à combien près elle est juste (par exemple, à 7 % près) ; après le service, on la compare au réel.

02 / L’ÉCRAN

Le service du midi. Bastille, mardi 27 octobre.

Enskel

Données d’exemple

Service du midi · mardi 27 octobre

Bastille · 10:30

Couverts prévus par demi-heure

190 au total · pic à 13:00 · à 7 % près

À préparer
PlatPortions
Risotto aux cèpes42
Tartare de bœuf28
Dos de cabillaud24
Tarte fine aux pommes36

Stock : Crème 35 % : 4 L restants, il en faut 6 L ce soir. Commander avant 15:00.

En cuisine, sur la tablette du passe.Le même écran sur le téléphone du responsable · données d’exempleSur le téléphone du responsable.Le même écran en cuisine, sur la tablette du passe · données d’exemple

04 / LA MÉTHODE

Méthode et limites.

Ce qu’il calcule, ce qu’il lui faut, ce qu’il ne fait pas.

  1. Comment il calcule

    Il part de l’historique de vos ventes, établissement par établissement, et le replace dans son contexte : jour, météo, événements. Avant de vous servir, il est rejoué sur des semaines passées qu’il ne connaît pas, et doit faire mieux que le réflexe habituel : reprendre le chiffre de la semaine précédente.

  2. Ce qu’il lui faut

    L’historique des ventes de chaque établissement, avec les produits vendus et l’heure de vente. Sa profondeur et sa qualité se vérifient avec vous avant de démarrer.

  3. Ses limites

    Une prévision reste une estimation. Une fermeture exceptionnelle, un produit indisponible ou un changement de carte sont à signaler dans Enskel ; votre équipe garde la décision.

Le guide : prévoir les ventes d’un restaurant, service par service

05 / LES MÉTIERS

Dans votre métier.

Restauration rapide, restaurants, boulangeries.

  • Samedi : 235 tickets, pic à 12:30

    Restauration rapide

    Le rush de 12:30 prévu dès lundi, pour caler les équipes et les commandes de la semaine.

  • Ce soir : 84 couverts prévus

    Restaurants

    Les couverts du soir, pour la mise en place et les commandes du matin.

  • Fournée : 140 croissants, 60 baguettes

    Boulangeries

    Les quantités de chaque pièce, pour la fournée de 06:00 et les suivantes.

Données d’exemple pour les lignes chiffrées

06 / QUESTIONS

Questions fréquentes.

Avant de démarrer.

Parlons de vos besoins.

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Qu’est-ce qu’un logiciel de prévision des ventes pour restaurant ?

Un logiciel de prévision des ventes pour restaurant estime à l’avance ce que chaque service va vendre, en couverts et produit par produit, pour préparer les commandes, la production et le planning. Enskel part de l’historique de votre caisse, y ajoute la météo, les événements locaux et le calendrier de chaque site, et affiche la marge d’erreur de chaque prévision.

Quelles données faut-il pour démarrer ?

L’historique des ventes de chaque établissement, avec les produits vendus et l’heure de vente. La prévision part de toutes les ventes que la caisse enregistre, bornes, drive et livraison compris s’ils y passent. Enskel ajoute la météo locale, les événements proches et le calendrier de chaque site. Avant de démarrer, nous vérifions ensemble la profondeur et la qualité de cet historique.

Faut-il relier la caisse ?

Oui : la prévision part des ventes que votre caisse enregistre. Popina est déjà relié. Votre caisse n’est pas Popina ? Dites-nous laquelle : nous étudions le branchement avec vous ; le délai dépend de son éditeur. Les premières prévisions arrivent une semaine après l’accès à vos données de caisse. Le détail des données reprises figure sur la page des caisses reliées à Enskel.

Jusqu’où prévoit-elle ?

Un service, une journée ou plusieurs jours, selon vos délais de commande et de préparation. Chaque prévision se lit par tranche horaire et produit par produit, pour le midi comme pour le soir : de quoi passer la commande fournisseur du matin, caler la fournée ou prévoir le rush de 12:30 dès lundi.

À combien près la prévision est-elle juste ?

Chaque prévision affiche sa marge d’erreur, c’est-à-dire à combien près elle est juste ; après le service, elle est comparée au réel. Avant de vous servir, la méthode est rejouée sur des semaines passées qu’elle n’a pas vues et doit faire mieux que le chiffre de la semaine précédente. Le guide explique comment mesurer l’écart entre la prévision et les ventes réelles.

La prévision vaut-elle pour tous nos sites ?

Oui. Chaque établissement a sa propre prévision, tirée de son historique, de sa météo, de ses événements et de son calendrier, avec la même méthode pour tous. Le siège les voit toutes, site par site ; en cuisine, la prévision du service s’affiche sur la tablette du passe, et le responsable retrouve le même écran sur son téléphone.

Que ne fait pas la prévision ?

Elle ne décide pas à la place de votre équipe, et ne devine pas ce qu’elle ne peut pas voir. Une fermeture exceptionnelle, un produit indisponible ou un changement de carte sont à signaler dans Enskel. Elle transmet ses quantités aux Stocks et son affluence au Planning ; votre responsable valide ensuite les commandes et le planning.